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AI native 软件工程教程
AI native 软件工程教程
从认知到工作系统:以一个八天投产的真实项目讲 AI Native 软件工程
21 章 · 约 6.9 万字 · 更新于 1mo ago
从第 1 章开始读
01
AI Native 软件工程教程
1mo ago
02
为什么vibe coding不可以?
1mo ago
03
工程问题与科学问题的区别?
1mo ago
04
AI时代最重要的是什么?skills和软件更趋向于开源?
1mo ago
05
AI 时代,如何快速学习一项技术?
1mo ago
06
什么是 AI Native 软件工程:角色、分工与一个真实案例
1mo ago
07
构建一个新系统的设计和思考
1mo ago
08
设计稿是功能边界:先画后做
1mo ago
09
项目宪法:CLAUDE.md、AGENTS.md 与文档分层
1mo ago
10
如何快速构建一个初始化项目?
1mo ago
11
风险前置:用 spike 把最大风险验证到「可承诺」
1mo ago
12
轮次机制:任务卡、可证伪验收、BACKLOG 与止损
1mo ago
13
独立审查作为缺陷门禁:codex 审查循环
1mo ago
14
审查边界:严禁以审查代替设计
1mo ago
15
所有者裁定:人在回路里到底做什么
1mo ago
16
安全文档是约束不是建议:威胁模型驱动的 agent 产品
1mo ago
17
验证与证据:本轮实测、冒烟清单与留证
1mo ago
18
发布与运维:不可变镜像、迁移、发布记录与止损
1mo ago
19
投产后的迭代:从报障到画板再到轮次
1mo ago
20
上下文工程:记忆、环境与单一入口
1mo ago
21
复盘:AI 的失败模式清单与八天的账本
1mo ago
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